Veidet Flytende Gjennomsnitt vs Eksponentiell Flytende Gjennomsnitt av Trader 3. mars 2014 Let8217s analyserer disse to følgende typer bevegelige gjennomsnitt: Vektet Flytende Gjennomsnitt vs Eksponentielt Moving Average (Også kjent som WMA og EMA). Disse to bevegelige gjennomsnittene ble opprettet for å løse en begrensning av Simple Moving Average: alle verdiene for Simple Moving Average har samme 8220weight8221 for beregning av gjennomsnittet selv. Mens i vektet flytende gjennomsnitt og eksponentielt flytende gjennomsnitt, varierer 8220weight8221 til hver verdi: er større for de nyeste verdiene som tas i betraktning, mens den er lavere for de eldste verdiene. Disse to bevegelige gjennomsnittene, som Simple Moving Average, beregnes over en periode du velger (det kan være en periode på 5 dager eller 10, 15, 20, 50, 100, etc 8230), og de følger bevegelsen av priser med litt 8220of delay8221. Disse bevegelige gjennomsnittene bidrar til å jevne prisendringene og å filtrere ut 8220noise8221 (Alle svingninger i prisene som skaper falske signaler). Videre bør du huske at jo lengre perioden for flyttende gjennomsnitt er, jo mer vil bli forsinket på prisendringene, selv om jo lengre perioden for bevegelige gjennomsnitt er, desto flere falske signaler vil unngås. På grunn av de spesifikke beregningene som disse gjennomsnittene er opprettet til, hvis vi setter det enkle glidende gjennomsnittet og et av disse gjennomsnittene i samme diagram, vil det vektede eller eksponentielle glidende gjennomsnittet alltid være plassert over det enkle glidende gjennomsnittet under en utløp mens i løpet av en Downtrend vil det vektede eller eksponentielle glidende gjennomsnittet alltid være plassert under det enkle glidende gjennomsnittet. Vektet Flytende Gjennomsnitt Ved å bruke denne typen bevegelige gjennomsnitt, vil de siste verdivurderingene tatt i betraktning, ha en større 8220weight8221 enn de eldste verdiene. Det fungerer på samme måte som et enkelt glidende gjennomsnitt. Så det vektede glidende gjennomsnittet under en Uptrend vil fungere som en støtte for prisendringene, mens det under en Downtrend vil fungere som en motstand for prisendringene. Videre bør du være oppmerksom når prisene går over det veide flytende gjennomsnittet. Hvis prisene faller under (gå fra over til under), den veide flytende gjennomsnittet, er det et signal om nedgang i priser. Mens hvis prisene går over (gå fra under til over) vektet flytte gjennomsnitt, er det et signal om stigning i prisene. Den vanskelige delen av å bruke Moving Average er denne: å gjenkjenne det punktet hvor prisene krysser flytende gjennomsnitt og hvis dette punktet er viktig eller ikke for bevegelsen av prisene. (Derfor anbefales det å bruke andre oscillatorindikatorer, Lysestikkmønstre av mønstre fra den tekniske analysen, for å få ytterligere bekreftelse på signalene hentet fra glidende gjennomsnitt). Eksponentielt flytende gjennomsnitt Ved å bruke denne typen glidende gjennomsnitt, vil de siste verdiene av prisene tatt i betraktning ha en større 8220weight8221 enn de eldste verdiene. Det eksponentielle glidende gjennomsnittet (EMA) bruker en mer komplisert beregning, takket være det som synes å være mer nøyaktig enn de andre bevegelige gjennomsnittene (men det betyr ikke at det er 8220best8221 glidende gjennomsnitt som skal brukes, bør du prøve alle de bevegelige gjennomsnittene med forskjellige perioder , for å finne den som ser ut til å fungere bedre for deg). Det fungerer på samme måte som et enkelt glidende gjennomsnitt. Så det eksponensielle glidende gjennomsnittet under en Uptrend vil fungere som en støtte for prisendringene, mens det under en Downtrend vil fungere som en motstand for prisendringene. Videre bør du være oppmerksom når prisene går over det eksponentielle flytende gjennomsnittet. Hvis prisene faller under (gå fra over til under), eksponentielle flytende gjennomsnitt, er det et signal om nedgang i priser. Mens hvis prisene går over (gå fra under til over) det eksponentielle flytende gjennomsnitt, er det et signal om stigning i prisene. Den vanskelige delen av å bruke Moving Average er denne: å gjenkjenne det punktet hvor prisene krysser flytende gjennomsnitt og hvis dette punktet er viktig eller ikke for bevegelsen av prisene. (Derfor anbefales det å bruke andre oscillatorindikatorer, Lysestikkmønstre av mønstre fra den tekniske analysen, for å få ytterligere bekreftelse på signalene hentet fra glidende gjennomsnitt). Trading Online Guide, strategi for å tjene med binært alternativ og Forex Trading online. Du kan også like: Moving Average Den Moving Average Technical Indicator viser gjennomsnittlig instrumentprisverdi for en bestemt periode. Når man beregner glidende gjennomsnitt, utregner man instrumentprisen for denne tidsperioden. Etter hvert som prisen endres, øker eller øker det glidende gjennomsnittet. Det er fire forskjellige typer bevegelige gjennomsnitt: Enkelt (også referert til som aritmetisk), eksponentiell. Glatt og veid. Flytende gjennomsnitt kan beregnes for et sekvensielt datasett, inkludert åpnings - og sluttpriser, høyeste og laveste priser, handelsvolum eller andre indikatorer. Det er ofte tilfellet når dobbeltflyttende gjennomsnitt blir brukt. Det eneste der flytende gjennomsnitt av forskjellige typer avviger vesentlig fra hverandre, er når vektkoeffisienter, som tilordnes de nyeste dataene, er forskjellige. I tilfelle vi snakker om Simple Moving Average. alle priser på den aktuelle tidsperioden er likeverdige. Eksponentiell Flytende Gjennomsnittlig og Lineærvektet Flytende Gjennomsnitt legger til mer verdi til de siste prisene. Den vanligste måten å tolke prisgjennomsnittet på er å sammenligne dynamikken med prishandlingen. Når instrumentprisen stiger over det bevegelige gjennomsnittet, vises et kjøpssignal, dersom prisen faller under det bevegelige gjennomsnittet, er det et salgssignal. Dette handelssystemet, som er basert på det bevegelige gjennomsnittet, er ikke utformet for å gi inngang til markedet rett i sitt laveste punkt, og dens utgang rett på toppen. Det gjør det mulig å handle i henhold til følgende trend: Å kjøpe snart etter at prisene når bunnen, og å selge snart etter at prisene har nådd sin topp. Flytte gjennomsnitt kan også brukes på indikatorer. Det er her tolkningen av indikatorens glidende gjennomsnitt er i likhet med tolkningen av prisgennomsnittet: hvis indikatoren stiger over det glidende gjennomsnittet, betyr det at den stigende indikatorbevegelsen sannsynligvis vil fortsette: hvis indikatoren faller under det glidende gjennomsnittet, vil dette betyr at det er sannsynlig å fortsette å gå nedover. Her er typene av bevegelige gjennomsnitt på diagrammet: Gjennomsnittlig flytende gjennomsnittlig (SMA) eksponentiell flytende gjennomsnittlig (EMA) flytbar gjennomsnittlig (SMMA) lineærvektet flytende gjennomsnitt (LWMA) Du kan teste handelssignalene til denne indikatoren ved å skape en ekspertrådgiver i MQL5 Wizard. Beregning Simple Moving Average (SMA) Enkelt, med andre ord beregnes aritmetisk glidende gjennomsnitt ved å oppsummere prisene på instrumentlukking over et bestemt antall enkeltperioder (for eksempel 12 timer). Denne verdien er så delt med antall slike perioder. SMA SUM (CLOSE (i), N) N SUM Sum CLOSE (i) Nåværende periode Lukk pris N Antall beregningsperioder. Eksponentiell flytende gjennomsnitt (EMA) Eksponentielt glatt glidende gjennomsnitt beregnes ved å legge til en viss andel av gjeldende sluttkurs til forrige verdi av glidende gjennomsnitt. Med eksponensielt glattede glidende gjennomsnitt, er de siste, lette prisene mer verdifulle. P-prosent eksponentielt glidende gjennomsnitt vil se ut: EMA (CLOSE (i) P) (EMA (i - 1) (1 - P)) CLOSE (i) nåværende periode Lukk pris EMA (i - 1) av en tidligere periode P prosentandelen av å bruke prisverdien. Smoothed Moving Average (SMMA) Den første verdien av dette glatte glidende gjennomsnittet beregnes som det enkle glidende gjennomsnittet (SMA): SUM1 SUM (CLOSE (i), N) Det andre glidende gjennomsnittet beregnes i henhold til denne formelen: SMMA (i) (SMMA1 (N-1) CLOSE (i)) N Oppnådde bevegelige gjennomsnitt beregnes i henhold til formelen nedenfor: PREVSUM SMMA (i - 1) N SMMA (i) (PREVSUM - SMMA (i - 1) CLOSE (i)) N SUM sum SUM1 Sum sum av sluttkurs for N perioder det regnes fra den forrige linjen PREVSUM glatt sum av den forrige linjen SMMA (i-1) glatt flytende gjennomsnitt av forrige linie SMMA (i) glattende glidende gjennomsnitt av den nåværende linjen (unntatt den første) Lukk (i) nåværende næringspris N utjevningsperiode. Etter aritmetiske omregninger kan formelen forenkles: SMMA (i) (SMMA (i - 1) (N - 1) CLOSE (i)) N Lineærvektet Flytende Gjennomsnitt (LWMA) Ved vektet glidende gjennomsnitt er de nyeste dataene av mer verdi enn mer tidlige data. Vektet glidende gjennomsnitt beregnes ved å multiplisere hver av sluttkursene i den vurderte serien, med en bestemt vektkoeffisient: LWMA SUM (CLOSE (i) I, N) SUM (I, N) SUM Sum CLOSE SUM (I, N) Summen av vektkoeffisientene N utjevningsperiode. Tekniske analysemengder Gjennomsnittlig flytende gjennomsnitt brukes til å jevne kortsiktige svingninger for å få en bedre indikasjon på prisutviklingen. Gjennomsnitt er trendfølgende indikatorer. Et glidende gjennomsnitt av daglige priser er gjennomsnittsprisen på en andel over en valgt periode, som vises dag for dag. For å beregne gjennomsnittet må du velge en tidsperiode. Valget av en tidsperiode er alltid en refleksjon på, mer eller mindre forsinkelse i forhold til pris sammenlignet med en større eller mindre utjevning av prisdataene. Prisgjenstander blir brukt som trend-indikatorer og hovedsakelig som referanse for prisstøtte og motstand. Generelt er gjennomsnittene til stede i alle slags formler for å glatte data. Spesielt tilbud: quotCapturing Profit med teknisk Analysisquot Enkel Flytende Gjennomsnitt Et enkelt glidende gjennomsnitt beregnes ved å legge til alle priser innen den valgte tidsperioden, dividert med denne tidsperioden. På denne måten har hver dataverdi den samme vekten i gjennomsnittsresultatet. Figur 4.35: Enkelt, eksponentielt og vektet glidende gjennomsnitt. Den tykke, svarte kurven i diagrammet i figur 4.35 er et 20-dagers enkelt glidende gjennomsnitt. Eksponentiell flytende gjennomsnitt Et eksponentielt glidende gjennomsnitt gir mer vekt, prosentvis vis, til de individuelle prisene i en rekkevidde, basert på følgende formel: EMA (pris EMA) (tidligere EMA (1 ndash EMA)) De fleste investorer føler seg ikke trygge med en uttrykk relatert til prosentandel i eksponentielt glidende gjennomsnitt, heller, føler de seg bedre med en tidsperiode. Hvis du vil vite hvilken prosentandel du skal jobbe med i en periode, gir neste formel deg konverteringen: En tidsperiode på tre dager tilsvarer en eksponentiell prosentandel av: Den tynne, svarte kurven i figur 4.35 er en 20-dagers eksponensiell bevegelse gjennomsnitt. Vektet bevegelige gjennomsnitt Et vektet glidende gjennomsnitt legger mer vekt på nyere data og mindre vekt på eldre data. Et vektet glidende gjennomsnitt beregnes ved å multiplisere hver data med en faktor fra dag ldquo1rdquo til dag ldquonrdquo for de eldste til de nyeste dataene, resultatet er delt av summen av alle multiplikasjonsfaktorer. I et 10-dagers vektet glidende gjennomsnitt er det 10 ganger mer vekt for prisen i dag i forhold til prisen for 10 dager siden. På samme måte får prisen på gård ni ganger mer, og så videre. Den tynne, svarte strekkkurven i figur 4.35 er et 20-dagers vektet glidende gjennomsnitt. Enkel, eksponentiell eller vektet Hvis vi sammenligner disse tre grunnverdiene, ser vi at det enkle gjennomsnittet har mest utjevning, men generelt også det største lagret etter prisendringer. Det eksponentielle gjennomsnittet ligger nærmere prisen, og vil også reagere raskere på prisendringer. Men kortere periodekorrigeringer er også synlige i dette gjennomsnittet på grunn av en mindre utjevningseffekt. Til slutt følger det veide gjennomsnittet prisbevegelsen enda nærmere. Bestemme hvilke av disse gjennomsnittene som skal brukes, avhenger av målet ditt. Hvis du vil ha en trendindikator med bedre utjevning og kun liten reaksjon for kortere bevegelser, er det enkle gjennomsnittet best. Hvis du vil ha en utjevning der du fortsatt kan se den korte perioden svinger, er enten det eksponentielle eller vektede glidende gjennomsnittet det bedre valget.
No comments:
Post a Comment